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Quando i dati discriminano. Bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi Copertina flessibile – Grande libro, 8 marzo 2024

di Donata Columbro (Autore)
4,3 4,3 su 5 stelle 7 voti
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Al giorno d’oggi, quando si vuole dare l’idea di essere obiettivi, perché ci si prefigge di essere incontestabili, può scappare di bocca un’espressione diventata d’uso comune: «Lo dicono i dati». Ma siamo certi che quei dati così allettanti, che confermano il nostro giudizio, non nascondano un «pregiudizio»? Quando leggiamo un articolo online o apprezziamo un’infografica colorata bisognerebbe chiedersi prima di tutto: chi trae beneficio dalla raccolta, dall’analisi e dalla rappresentazione di quel dato, e chi può esserne invece discriminato? Donata Columbro suggerisce come, universalizzando e standardizzando concetti come quello di «normalità», si sia in passato più escluso che incluso, creando una rappresentazione del mondo che ha eliminato le anomalie. Stabilire però chi è dentro o fuori le statistiche non è un atto neutrale, ma una scelta, e come tale andrebbe insegnata e indagata. Solo una persona consapevole che i dati sono costrutti umani e sociali può impedire che siano usati per discriminare, invece che per lottare contro le disuguaglianze.
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  1. Lunghezza stampa
    128 pagine
  2. Lingua
    Italiano
  3. Editore
    Il Margine (Trento)
  4. Data di pubblicazione
    8 marzo 2024
  5. Dimensioni
    10.9 x 1.5 x 17 cm
  6. ISBN-13
    979-1259821300
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Dettagli prodotto

  • ASIN ‏ : ‎ B0CND45GR6
  • Editore ‏ : ‎ Il Margine (Trento); Edizione con copertina flessibile (8 marzo 2024)
  • Lingua ‏ : ‎ Italiano
  • Copertina flessibile ‏ : ‎ 128 pagine
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 979-1259821300
  • Peso articolo ‏ : ‎ 110 g
  • Dimensioni ‏ : ‎ 10.9 x 1.5 x 17 cm
  • Recensioni dei clienti:
    4,3 4,3 su 5 stelle 7 voti

Recensioni clienti

4,3 su 5 stelle
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7 valutazioni globali
Il data driven non esiste!
5 Stelle
Il data driven non esiste!
Un’ampia riflessione da più punti di vista sul perché è fuorviante pensare ai dati come oggettivi. È sempre una questione di contesto, di motivazione e di relazione. Non c’è nulla di più umano (e meno oggettivo) di una raccolta di dati per argomentare una propria tesi.Lettura scorrevole e piacevole. Consigliato!
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Recensione migliore da Italia

Videoman-Alpha
5,0 su 5 stelle Il data driven non esiste!
Recensito in Italia il 31 marzo 2024
Un’ampia riflessione da più punti di vista sul perché è fuorviante pensare ai dati come oggettivi. È sempre una questione di contesto, di motivazione e di relazione. Non c’è nulla di più umano (e meno oggettivo) di una raccolta di dati per argomentare una propria tesi.

Lettura scorrevole e piacevole. Consigliato!
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Videoman-Alpha
5,0 su 5 stelle Il data driven non esiste!
Recensito in Italia il 31 marzo 2024
Un’ampia riflessione da più punti di vista sul perché è fuorviante pensare ai dati come oggettivi. È sempre una questione di contesto, di motivazione e di relazione. Non c’è nulla di più umano (e meno oggettivo) di una raccolta di dati per argomentare una propria tesi.

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